10月24日，2018中國(廣州)新一代人工智能發展戰略國際研討會暨高峰論壇揭幕，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在演講中分享了他對人工智能發展的最新思考和感受。他表示：“人工智能的生命力在于實踐應用，實踐是檢驗人工智能技術的重要標準?！?比如在醫療場景，去年騰訊首個醫療AI產品“騰訊覓影”投入使用，利用AI醫學影像分析輔助醫生進行食管癌、肺癌、糖尿病視網膜病變等疾病的早篩，已在全國100多家三甲醫院落地，累計輔助醫生閱讀醫學影像超過1億張，服務近百萬的患者。
騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰
全國政協副主席、中國科學技術協會主席萬鋼指出，短短數年間，人工智能已經進入了日常生活，豐富的應用場景更進一步推動了中國人工智能的發展，也為世界智能產業提供了更為廣闊和更為潛力的市場空間。他同時點贊騰訊利用人工智能技術在醫療健康領域做的探索，“我特別感到高興、欣慰的是，他們在人類健康方面所做的工作，是我們當前在改善人民生活、適應人民對美好生活的向往當中至關重要的?！?
高峰論壇期間，廣東省科學技術廳發布了首批“廣東省新一代人工智能開放創新平臺”，其中騰訊公司獲授牌建設“智慧醫療廣東省新一代人工智能開放創新平臺”，騰訊智慧醫療產品中心總經理常佳出席了授牌儀式。
首批“廣東省新一代人工智能開放創新平臺”發布
在峰會的智能醫療分論壇上，騰訊醫療健康副總裁王少君進一步指出，騰訊未來將致力于打造“篩查、診斷、治療、康復”等全流程的醫療解決方案，打造診療AI全流程的產品，持續推動人工智能技術在醫學領域的創新。廣東省科技廳副廳長龔國平、廣東省第二人民醫院院長田軍章、騰訊醫療技術委員會主任錢天翼、首都醫科大學宣武醫院信息中心總工程師費曉璐、中山大學中山眼科中心人工智能學科帶頭人林浩天等嘉賓就醫療AI的創新發展發表了演講。
對AI生命力的三點思考
馬化騰介紹：“去年底，科技部宣布，依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺，這是對騰訊人工智能研究和應用的肯定，我們很受鼓舞?！?
而談到人工智能的未來發展，馬化騰分享了三點思考和感受：第一是人工智能的生命力在于實踐應用，實踐是檢驗人工智能技術的重要標準。第二是全球人工智能的發展離不開中國的參與，離不開中國智慧。第三是廣東是中國人工智能發展應用的天然試驗田。
“我們認為，只有在每一個場景落地、每一個實踐應用中，人工智能才能展示中強大的生命力和想象力?！瘪R化騰指出，今天的中國是全球最大的互聯網產業市場之一，市場的需求必將催生出創新的產品、創新的科技，也將創造更多的人工智能的應用場景，并且為全球人工智能行業發展提供具有中國特色的樣本和方案?！拔覀儓猿诌@樣的全球胸懷、技術自信和創新自信，積極參與到國際人工智能創新合作當中。”
馬化騰介紹，騰訊也在積極發揮自身技術優勢，加大對人工智能研發的投入?！拔覀兂闪⒘巳斯ぶ悄軐嶒炇遥讶斯ぶ悄茏鳛楣炯壍膽鹇赃M行部署。在機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域不斷地深化研究和應用。我們最近還新成立了機器人實驗室，以‘AI+機器人’為雙基礎，合力攻堅通用人工智能，努力做好‘讓AI無處不在’。未來騰訊將繼續立足廣東這個實驗田，繼續當好各行各業數字化助手的角色?！?
科技與社會交叉推動AI發展
全國政協副主席、中國科學技術協會主席萬鋼在演講中指出，人工智能是科技屬性和社會屬性的交叉點，要針對社會關注的問題和疑慮，與全球人工智能專家和學者加強合作、加強自然科學和社會科學的聯合研究，形成廣泛的共識。
為此，人工智能的應用要特別注意四個方面：一是人工智能在生產安全、社會安全、金融安全等安全領域的應用;二是應對人工智能帶來的新業態、新模式，需要出臺包容性的產業標準和監管制度;三是加快推進適應智能社會的溝通學習和就業培訓，以應對人工智能帶來的產業變革;四是樹立行業規范、企業自律和社會監督，加大對粗制濫用、侵犯隱私等行為的懲戒。
首批廣東省新一代人工智能開放創新平臺發布
貫徹落實《廣東省新一代人工智能發展規劃》，搶抓人工智能發展重大戰略機遇，構筑我省人工智能發展的先發優勢，加快構建開放協同的創新平臺體系，進一步推動廣東省新一代人工智能發展新格局，廣東省科學技術廳還在峰會上發布了首批廣東省新一代人工智能開放創新平臺：
依托深圳市騰訊計算機系統有限公司建設“智慧醫療廣東省新一代人工智能開放創新平臺”;依托深圳市大疆創新科技有限公司建設“智能無人系統廣東省新一代人工智能開放創新平臺”;依托珠海格力電器股份有限公司建設“智能制造廣東省新一代人工智能開放創新平臺”;依托美的集團股份有限公司建設“智能家居廣東省新一代人工智能開放創新平臺”。
這也是繼2017年11月，科技部公布首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單，明確依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺后，騰訊在推動醫療AI探索和應用上的新使命。從創新創業、全產業鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度，騰訊正致力驅動醫療AI的合作和創新。